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摘要:
材料的热处理工艺和性能之间具有很强的非线性关系,人工神经网络是解决非线性映射关系的一种有效的手段.本文以离心铸造高速钢轧辊的热处理工艺与性能的关系为研究对象,以人工神经网络中的BP网络理论为基础,再借助MATLAB工具设计出具有较好性能的网络结构,使用训练后的网络模型对高速钢轧辊的性能进行预测,得到了较好的效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 高速钢轧辊热处理工艺参数的预测
来源期刊 江苏冶金 学科 工学
关键词 高速钢轧辊 热处理 BP神经网络 性能预测
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TG15|TN911.6
字数 2023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6068.2007.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张成元 西安建筑科技大学冶金工程学院 4 85 3.0 4.0
2 李云华 西安建筑科技大学冶金工程学院 2 2 1.0 1.0
3 庞志中 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高速钢轧辊
热处理
BP神经网络
性能预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代冶金
双月刊
1005-6068
32-1799/TF
大16开
南京宁御道街58-2号明御大厦701-706
1973
chi
出版文献量(篇)
2796
总下载数(次)
4
总被引数(次)
4762
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