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信息熵与改进模糊层次分析法耦合的区域水安全评价模型
信息熵与改进模糊层次分析法耦合的区域水安全评价模型
作者:
吴开亚
李如忠
洪天求
金菊良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
区域可持续发展
水安全评价
信息熵原理
模糊层次分析法
加速遗传算法
摘要:
区域水安全评价可为区域安全管理提供重要的决策依据,其重要问题有如何建立合适的区域水安全评价指标体系和合理确定各评价指标的权重.根据中国水安全研究的特点和水安全问题的主要类型特征,提出了由水资源安全、水环境安全和水旱灾害防治安全三个子系统及其指标集组成的区域水安全评价指标体系.为有效挖掘区域水安全评价指标体系中主、客观评价信息,克服已被广泛应用的常规信息熵权法的不足,提出了用基于加速遗传算法的改进模糊层次分析法(AGA-FAHP)与熵权法相结合的方法确定各指标的客观权重,用最小相对熵原理综合各指标的客观权重和主观权重,用AGA-FAHP确定各子系统的权重,进而建立了区域水安全评价的新模型(EW-AGA-FAHP).用EW-AGA-FAHP评价中国7个省级区域的水安全形势的结果表明:EW-AGA-FAHP的评价结果合理,方法可行、通用,在区域水安全管理中具有一定的应用价值.
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信息融合
突水危险性
巷道底板
基于改进的模糊层次分析法的信息系统安全态势评估模型
态势评估
模糊层次分析法
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水安全评价
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文献信息
篇名
信息熵与改进模糊层次分析法耦合的区域水安全评价模型
来源期刊
水力发电学报
学科
地球科学
关键词
区域可持续发展
水安全评价
信息熵原理
模糊层次分析法
加速遗传算法
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
61-66,110
页数
7页
分类号
X321/324
字数
4918字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-1243.2007.06.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李如忠
合肥工业大学资源与环境工程学院
162
4267
38.0
59.0
2
洪天求
合肥工业大学资源与环境工程学院
119
1779
25.0
37.0
3
金菊良
合肥工业大学土木建筑工程学院
289
7106
44.0
72.0
4
吴开亚
合肥工业大学资源与环境工程学院
15
304
8.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
二级参考文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
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二级引证文献
(265)
1978(1)
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1984(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1986(1)
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1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(3)
参考文献(0)
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1998(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1999(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2000(8)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(2)
2004(2)
参考文献(0)
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二级参考文献(0)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2008(2)
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二级引证文献(0)
2009(6)
引证文献(6)
二级引证文献(0)
2010(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2011(9)
引证文献(7)
二级引证文献(2)
2012(6)
引证文献(2)
二级引证文献(4)
2013(13)
引证文献(7)
二级引证文献(6)
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引证文献(6)
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2015(28)
引证文献(7)
二级引证文献(21)
2016(34)
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二级引证文献(32)
2017(43)
引证文献(4)
二级引证文献(39)
2018(57)
引证文献(5)
二级引证文献(52)
2019(68)
引证文献(3)
二级引证文献(65)
2020(24)
引证文献(1)
二级引证文献(23)
研究主题发展历程
节点文献
区域可持续发展
水安全评价
信息熵原理
模糊层次分析法
加速遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
主办单位:
中国水力发电工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-1243
CN:
11-2241/TV
开本:
小16开
出版地:
中国北京清华大学水电工程系
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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