基于供求关系及协同过滤技术的推荐模型研究

• 作者: 姜雅倩 张珏 王直杰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 供求关系 协同过滤 个性化 推荐
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 18-21,25
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.006

摘要

推荐系统已经成功地应用于电子商务、数字图书馆等方面.但随着近年来公共服务平台的发展,现存的推荐系统不能有效处理公共服务平台中不同类型企业之间供求关系的推荐问题,不能针对供求关系产业链做出准确、迅速的推荐.因此,根据公共服务平台的供求关系产业链并结合协同过滤技术,提出了一种新的个性化推荐模型,它基于网络平台中的企业分类、供求关系等来建立模型,并通过建立企业类用户群来缩小协同过滤时用户群体的数量,降低计算时属性空间的维度,从而提高推荐的效率.使用该模型进行推荐可以更好地帮助企业建立沟通渠道、获得服务信息,满足企业个性化的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王直杰	东华大学信息科学与技术学院	62	280	7.0	14.0
2	张珏	东华大学信息科学与技术学院	10	96	4.0	9.0
3	姜雅倩	东华大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0