大尺度分布式水文模型数字流域提取方法研究

• 作者: 余钟波 杨传国 林朝晖 郝振纯
• 来源期刊: 地理科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大尺度水文模型 DEM ZB算法 数字流域
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 模型应用
• 页码范围: 68-76
• 页数: 9页
• 分类号: P3
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6301.2007.01.007

摘要

构建大尺度分布式水文模型是当前大气水文模型耦合研究的一项重要内容.本文介绍一种根据1km DEM生成更大网格尺度DEM数据,同时可以保持流域河网信息并减缓高程、坡度等地貌参数信息量衰减速度的有效方法--ZB算法.利用该方法和常规的网格平均法生成黄河唐乃亥以上流域的5km、10km、15km和20km两套DEM数据,分别提取高程、坡度、地形指数、河网密度、主河道长度、流域面积等流域特征参数.并与1km DEM提取的上述参数进行比较,对两种方法作出评价.结果显示,随着网格尺度的增大.ZB算法获得的DEM数据可以保持河网的连续性,提取出合理的流域范围.减缓地形信息量的衰减速度.该方法满足构建大尺度分布式水文模型提取数字流域的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝振纯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	177	2819	27.0	46.0
2	林朝晖	中国科学院大气物理研究所	55	1240	21.0	33.0
3	杨传国	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	23	176	8.0	13.0