基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为精确描述问答网络论坛的主题信息,提出构建面向英语自然语言的问答知识表示模型,进而提出包括数据采集、平台搭建和应用设计在内的问答知识系统的完整解决方案.模型借助先验词典和自然语言语法分析方法,将语义信息、语法信息和知识置信度引入信息检索技术,并以语句模型集合和带有语义链接的标引项集合的形式表现出来.理论分析表明:语句模型能够突破原始问答模式限制,精确表达知识陈述,满足各种查询需求;标引项之间的语义链接则可辅助语句模型,在现有知识基础上推导出新知识.模型同时应用了信息检索和自然语言处理特征,增强了知识表达能力.诸多知识系统应用可在此模型上得到改善,提供更好的性能.
推荐文章
基于多粒度特征表示的知识图谱问答
知识图谱
问答系统
实体抽取
属性选择
基于表示学习的知识库问答研究进展与展望
知识库问答
深度学习
表示学习
语义分析
基于网络表示的半监督问答文本情感分类方法
情感分类
半监督
网络表示
问答文本
基于BI-LSTM-CRF模型的限定领域知识库问答系统
条件随机场
长短期记忆网络
信息抽取
问答
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 问答网络论坛的知识表示模型
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 问答网络论坛 知识表示 语义链接 语句模型 知识置信度
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 369-372
页数 4页 分类号 TP391
字数 715字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓洁 南开大学信息技术科学学院 37 343 12.0 16.0
2 于士涛 南开大学信息技术科学学院 5 58 4.0 5.0
3 师建兴 南开大学信息技术科学学院 4 18 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (92)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
问答网络论坛
知识表示
语义链接
语句模型
知识置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
论文1v1指导