125 MW 燃用无烟煤锅炉燃烧优化研究

• 作者: 周怀春 孙丹萍 方庆艳 祖春光 罗国权
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 锅炉效率
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 发电厂及自动化
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TK227.1
• 字数: 1855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3986.2007.02.010

摘要

对一台125 MW 燃用无烟煤锅炉应用人工神经网络建立其锅炉效率的网络模型,并运用遗传算法对燃烧工况进行寻优,获得锅炉的燃烧优化工况.实践证明这种方法可以指导锅炉燃烧优化调整,提高锅炉运行经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周怀春	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	173	2209	25.0	35.0
2	方庆艳	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	65	690	16.0	22.0
3	孙丹萍	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	4	31	3.0	4.0
4	祖春光	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	3	33	2.0	3.0
5	罗国权	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	1	2	1.0	1.0