自组织特征映射网络在水质分类中的应用

• 作者: 刘志斌 刘飞
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自组织特征映射网络 训练步数 环境评价
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: X501
• 字数: 2005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9816.2007.05.026

摘要

应用自组织特征映射网络对阜新新邱露天煤矿排土场附近于家沟地下水污染区的水质分类问题进行了研究,通过调用MATLAB中相关函数,在不同的训练步数下,对研究区17个采样点进行了不同精度的分类,确定出了污染范围.研究结果表明,于家沟地区的大部分地下水已受到严重污染,不可再饮用.分类结果与综合指数法、模糊综合评价、灰色关联分析等方法的分析结果基本一致,说明自组织特征映射网络应用于解决水质分类问题是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志斌	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	105	891	17.0	25.0
2	刘飞	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	8	47	4.0	6.0