结合神经网络的热泵冷凝器模型优化

• 作者: 于进洋 李伟鸿 李英 范波
• 来源期刊: 建筑热能通风空调
• 学科: 工学
• 关键词: 套管式冷凝器 稳态模型 径向基神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TM92
• 字数: 4631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0344.2007.06.012

摘要

本文采用了按照制冷剂状态来划分分布参数模型微元的方法,建立了冷凝器的稳态分布参数模型,并将其计算结果与实验数据做了验证.在此基础上建立了和稳态模型相结合的BP神经网络和RBF神经网络模型,通过神经网络对稳态模型进行修正,有效地提高了冷凝器仿真模型在热泵系统中的仿真精度,并比较了用两种神经网络模型进行校正的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范波	青岛理工大学环境与市政工程学院	6	38	3.0	6.0
2	于进洋		1	3	1.0	1.0
3	李伟鸿		1	3	1.0	1.0
4	李英	青岛理工大学环境与市政工程学院	1	3	1.0	1.0