基于Kohonen神经网络的故障诊断方法

• 作者: 莫礼平
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 SOM算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2007.01.013

摘要

针对传统故障诊断技术的不足,提出一种基于Kohonen神经网络的故障诊断方法,其使用一种由邻域函数决定权重调整程度的改进SOM算法进行学习,避免基本SOM算法中调整权重前的邻域判断过程,有利于提高网络的学习速度和自适应性.以齿轮故障诊断为例进行Matlab仿真实验,实验结果表明该方法不但可行,而且诊断速度快、准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫礼平	吉首大学数学与计算机科学学院	39	130	7.0	9.0