基于BP网络对模拟声呐信号分类

• 作者: 何拥华 吕文正 周建平 陶春辉 顾春华
• 来源期刊: 海洋学研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP网络 声呐信号 分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报道
• 页码范围: 83-90
• 页数: 8页
• 分类号: U666.7
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-909X.2007.02.010

摘要

针对常规的主动声呐调查设备,在简单海洋分层模型的基础上,模拟了多波束类单频信号、侧扫类单频信号、Chirp调频信号和混合信号4类声呐接收信号,并针对接收信号特征构造了3层BP网络模型,将隐藏层神经元数目设为可调节;利用时间域脉冲宽度和水深与频率域功率谱密度相结合的特征参量,成功地对模拟信号进行了分类.采用改进的BP网络模型,用训练成功的BP网络对102个检测信号进行了分类测试,结果表明,分类成功率较高,可达76%～84.6%,因而利用BP网络可以对不同类别设备的模拟声呐接收信号进行分类.