基于有限存储的简约空间序列二次规划算法研究

• 作者: 方学毅 江爱朋 邵之江 郑小青 钱积新
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 有限存储 简约空间 序列二次规划 自由度 BFGS
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TP202.7
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2007.05.020

摘要

为了求解过程系统中自由度相对较大一些的大规模优化命题,对简约空间序列二次规划(reduced successive quadratic programming,RSQP)算法进行了改进和扩展,提出了基于有限存储的简约空间序列二次规划算法.该算法通过有限存储技术隐式的表示RSQP算法中的两个最大矩阵,大大减少了优化计算过程中的存储需求,并对有限存储技术应用到RSQP算法中后Hessian阵的更新和基变量的选择进行了特殊处理.该算法的求解性能通过benchmark算例进行了测试,并被应用到两个过程系统优化实例.计算结果表明,采用该方法求解自由度相对较大的问题可以大大减少内存消耗,从而可大大提高算法的优化求解效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江爱朋	杭州电子科技大学自动化学院	31	126	7.0	9.0
5	邵之江		2	16	2.0	2.0
6	方学毅		1	9	1.0	1.0
7	郑小青		1	9	1.0	1.0