土质边坡稳定性影响因素的研究

• 作者: 李新平 米健 肖桃李
• 来源期刊: 地质灾害与环境保护
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 稳定系数 边坡稳定 圆弧滑移破坏
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4362.2007.02.020

摘要

边坡稳定性涉及到诸多因素,引入人工神经网络预测边坡稳定性的方法--误差逆传播学习算法效果显著.边坡稳定性预测系统的输入信息包括岩土体参数、几何参数等,而输出信息则是网络预测的稳定系数和稳定状态.土质边坡主要以圆弧滑移破坏为主,通过人工神经网络预测的结果与实际监测结果的对比分析,证实了BP神经网络在评价土质边坡稳定性方面的效果显著;并在此基础上分析了土质边坡影响因素对边坡稳定性的影响程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新平	武汉理工大学土木与建筑学院	94	1136	19.0	30.0
2	肖桃李	武汉理工大学土木与建筑学院	7	145	4.0	7.0
6	米健	武汉理工大学土木与建筑学院	2	52	2.0	2.0