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摘要:
本文提出一个新的非线性最小二乘的信赖域方法,在该方法中每个信赖域子问题只需要一次求解,而且每次迭代的一维搜索步长因子是给定的,避开一维搜索的环节,大大地提高了算法效率.文中证明了在一定的条件下算法的全局收敛性.
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文献信息
篇名 非线性最小二乘问题的信赖域方法
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 最小二乘 信赖域方法 线性收敛
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 O224
字数 1271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海林 广东技术师范学院计算机系 6 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
信赖域方法
线性收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导