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一种基于PSO和GA的混合算法
一种基于PSO和GA的混合算法
作者:
刘希玉
姚坤
李菲菲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微粒群算法
遗传算法
PSO-GA混合算法
摘要:
结合PSO算法和GA算法的优势,提出了一种新颖的PSO-GA混合算法(PGHA).混合算法利用了PSO算法的速率和位置的更新规则,并引入了GA算法里的选择、交叉和变异思想.通过混合算法对4个标准函数进行实验并与标准PSO算法比较,结果表明混合算法表现出更好的性能.
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粒子群优化
一种新型混合布尔PSO算法的研究
Boolean PSO算法
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文献信息
篇名
一种基于PSO和GA的混合算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
微粒群算法
遗传算法
PSO-GA混合算法
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
62-64
页数
3页
分类号
TP18
字数
2351字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2007.06.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘希玉
山东师范大学管理学院
233
2140
21.0
36.0
2
李菲菲
山东师范大学信息科学与工程学院
6
69
3.0
6.0
3
姚坤
山东师范大学信息科学与工程学院
5
70
3.0
5.0
传播情况
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二级引证文献(13)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
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节点文献
微粒群算法
遗传算法
PSO-GA混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
重点项目
学科类型:
期刊文献
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