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摘要:
结合PSO算法和GA算法的优势,提出了一种新颖的PSO-GA混合算法(PGHA).混合算法利用了PSO算法的速率和位置的更新规则,并引入了GA算法里的选择、交叉和变异思想.通过混合算法对4个标准函数进行实验并与标准PSO算法比较,结果表明混合算法表现出更好的性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于PSO和GA的混合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微粒群算法 遗传算法 PSO-GA混合算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP18
字数 2351字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理学院 233 2140 21.0 36.0
2 李菲菲 山东师范大学信息科学与工程学院 6 69 3.0 6.0
3 姚坤 山东师范大学信息科学与工程学院 5 70 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
遗传算法
PSO-GA混合算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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