基于神经网络的欺骗式干扰类型识别

• 作者: 唐斌 范伟
• 来源期刊: 雷达与对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 欺骗式干扰 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与数据处理
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TN972.3
• 语种: 中文

摘要

针对几种典型的欺骗式干扰信号,采用选择双谱作为分类的特征参数,并利用径向基神经网络分类器对其进行了识别.仿真结果表明,该方法在较低的干噪比(JNR)下仍具有较高的识别概率,能较好地实现对干扰信号的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐斌	电子科技大学电子工程学院	210	2076	24.0	33.0
2	范伟	电子科技大学电子工程学院	2	2	1.0	1.0