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摘要:
对船舶机舱故障分析和安全防范措施,尤其是对故障树分析和故障分析方法进行了研究探讨.利用人工智能神经网络判别船舶机舱故障的技术,通过集中监测报警系统的开发应用,提出了船舶机舱故障安全防范措施,以及故障的快速查询和排除故障的方法,积累起经验和相关数据库,在实际经验数据化、统计数据电子化方面做了一些有益的尝试.
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文献信息
篇名 船舶机舱故障分析和安全措施
来源期刊 上海造船 学科 交通运输
关键词 船舶机舱 故障树 故障分析方法 安全防范措施 预防检查技术
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 船舶动力装置
研究方向 页码范围 22-24,34
页数 4页 分类号 U663.82
字数 4445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9962.2007.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明华 8 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶机舱
故障树
故障分析方法
安全防范措施
预防检查技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶与海洋工程
双月刊
2095-4069
31-2076/U
大16开
上海市江宁路495号2103信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
1457
总下载数(次)
4
总被引数(次)
5344
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