流域次降雨侵蚀产沙的BP神经网络模拟

• 作者: 侯建才 李勉 李占斌 王民
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 农学
• 关键词: 次降雨 BP神经网络 侵蚀产沙 模拟
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: S157.1
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-288X.2007.03.017

摘要

在分析黄土高原韭园沟流域多年观测资料的基础上,应用BP神经网络建模方法,建立了流域次降雨侵蚀产沙的神经网络模型.通过输入模型变量流域次降雨量、平均降雨强度、径流深和洪峰流量模数,对流域次降雨侵蚀产沙量进行了训练和预测.预测结果表明,所建BP神经网络模型预测精度较高,可近似揭示复杂非线性流域次降雨侵蚀产沙系统的产沙规律,为建立较高预报精度的黄土高原流域次降雨侵蚀产沙预报模型提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勉	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	28	502	14.0	21.0
2	侯建才		7	159	7.0	7.0
3	王民		11	178	8.0	11.0