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摘要:
提出一种在小波域嵌入双水印的新算法,该算法提取小波低频域的特征信息生成两个水印,将一个水印结合邻域信息以块量化方法嵌入,用于版权保护,将另一个水印的Hash值以单系数量化方法嵌入,用于内容认证,量化步长根据邻域的纹理特征自适应确定.实验结果表明,该算法在保护数字图像版权的同时,能够很好地完成内容真实性认证.
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文献信息
篇名 基于图像内容的自适应量化双水印算法
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 双水印 版权保护 内容认证 量化 自适应
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TP391
字数 3704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈力 汕头大学电子工程系 15 34 3.0 5.0
2 韩娜 汕头大学电子工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
双水印
版权保护
内容认证
量化
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
出版文献量(篇)
992
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3796
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导