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基于图像内容的自适应量化双水印算法
基于图像内容的自适应量化双水印算法
作者:
陈力
韩娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双水印
版权保护
内容认证
量化
自适应
摘要:
提出一种在小波域嵌入双水印的新算法,该算法提取小波低频域的特征信息生成两个水印,将一个水印结合邻域信息以块量化方法嵌入,用于版权保护,将另一个水印的Hash值以单系数量化方法嵌入,用于内容认证,量化步长根据邻域的纹理特征自适应确定.实验结果表明,该算法在保护数字图像版权的同时,能够很好地完成内容真实性认证.
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文献信息
篇名
基于图像内容的自适应量化双水印算法
来源期刊
汕头大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
双水印
版权保护
内容认证
量化
自适应
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
7-13
页数
7页
分类号
TP391
字数
3704字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4217.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈力
汕头大学电子工程系
15
34
3.0
5.0
2
韩娜
汕头大学电子工程系
1
0
0.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双水印
版权保护
内容认证
量化
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
主办单位:
汕头大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-4217
CN:
44-1059/N
开本:
16开
出版地:
广东省汕头市大学路243号
邮发代号:
46-17
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
992
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3796
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
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