原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
在分析人工免疫系统的基础上提出一种改进的人工免疫算法--免疫遗传算法.文中介绍了该算法的基本步骤及特点,并对旅行商问题进行了仿真研究,与基本遗传算法进行了比较.结果表明所提算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务,较标准遗传算法具有更强的全局搜索能力.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的TSP优化问题求解
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 人工免疫系统 免疫遗传算法 旅行商问题
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 199-201
页数 3页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 谢刚 太原理工大学信息工程学院 109 809 14.0 23.0
3 武斌 太原理工大学信息工程学院 11 46 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
免疫遗传算法
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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