光电经纬仪不规则点阵的识别方法

• 作者: 李晓冰 马海潮 高冰
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 点阵图像 特征值 识别
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 53-55,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1300.2007.06.014

摘要

在电子经纬仪测量过程中,点阵图像经常出现不规则的形状,导致识别误码率很高.基于BP神经网络技术,提出了一种适合各种形态点阵特性的识别方法,以增强对不规则点阵和图像噪声的适应能力,从而提高点阵识别的精度.实验结果表明,这种方法具有较高的抗干扰性和抗畸变能力,准确率高,满足事后数据处理要求.