战场目标价值评判的神经网络方法

• 作者: 刘刚 张东升 马多胜
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 战场目标 BP神经网络 评判指标 学习规则 价值排序
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 11-12,15
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.11.005

摘要

在建立目标价值评判指标体系的基础上,利用BP神经网络构建3层结构多节点模型进行战场目标的价值排序.网络以对数sigmod函数为传递函数,选取典型目标组成学习和测试样本,采用改进后的弹性BP算法完成模型的训练和测试,由此绘制出网络误差变化曲线和权值、阈值Hinton图.经学习、测试和大量泛化目标的检测,模型能成功运用于战场目标价值排序.