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摘要:
本文对基于航片的土地利用更新调查作业流程进行了分析,对其中的地物提取、地图纠正技术进行了探讨,提出了基于神经元网络和启发式学习规则的彩色地图分层的方法,用以提取彩色地形图中的特征地物以及进行颜色分割.还构造了地图自动纠正算法,它自动准确地提取图内的格网,以进行纠正.这些算法提高了土地利用更新作业效率.
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文献信息
篇名 基于航片颜色分割的土地利用更新调查技术
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 土地利用 颜色分割 神经元网络 地图纠正
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 73-74,100
页数 3页 分类号 TP751
字数 3682字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 武汉大学测绘学院 97 667 15.0 23.0
2 刘金标 8 46 3.0 6.0
3 苏国中 武汉大学遥感信息工程学院 16 293 9.0 16.0
4 倪玲 武汉大学遥感信息工程学院 5 46 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2013(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
土地利用
颜色分割
神经元网络
地图纠正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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