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摘要:
提出了利用神经网络进行声源定位的方法,该方法是在基于声达时间差(TDOA)的定位系统基础上提出的.概括了利用传声器阵列进行声源定位的几种方法,详细给出了BP神经网络算法原理.利用MATLAB仿真工具和BP神经网络对输入样本进行仿真训练,距离误差可以保持在0.5 m内,方位角误差在0.2°内.最后在声达时间差估计不准的情况下根据仿真结果对发令枪声进行了实例检测,证明定位效果仍可以满足要求.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络和声达时间差的声源定位算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 声源定位 BP神经网络 声达时间差 传声器阵列
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 TN911.7|TP212.9
字数 2360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2007.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞华 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 96 548 13.0 18.0
2 段敬红 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声源定位
BP神经网络
声达时间差
传声器阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
总被引数(次)
28744
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