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摘要:
以3个时相的卫星遥感图像TM为主要数据源,利用神经网络分类法进行监督分类,获得1987-2003年间徐州煤矿区土地利用变化的基础数据.由此计算出土地利用类型的动态转移矩阵、土地利用程度变化指数、动态度指数、土地利用变化类型的多度和重要度指数等区域土地利用变化的指数模型,定量分析该区土地利用变化情况.结果显示:①建设用地和水体的面积均保持持续上升的势头;耕地呈现持续下降态势;林地先减少后增加;未利用地面积则呈现出先增加后减少态势.②在1987-2003年间,建设用地和未利用地都主要转向耕地.在1987-1994年间,水体主要向林地转移;耕地主要转向未利用地和建设用地;林地主要转向耕地.在1994-2003年间,水体的转移比例很小;耕地主要转向未利用地和林地;林地主要转向水体.③在1987-2003年间,该区土地利用变化的剧烈程度很大,并且其土地利用正处于一个衰退期.④在1987-1994年间,主要的土地利用变化类型分别是:未利用地与耕地、耕地与建设用地之间的相互转化.在1994-2003年间,主要的土地利用变化类型分别是:耕地转化为未利用地、耕地转化为林地、未利用地转化为耕地、耕地转化为建设用地.
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文献信息
篇名 徐州煤矿区土地利用变化分析
来源期刊 地理学报 学科 地球科学
关键词 遥感 煤矿区 土地利用 徐州市
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 土地利用
研究方向 页码范围 1204-1214
页数 11页 分类号 P9
字数 11171字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0375-5444.2007.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜培军 中国矿业大学环境与测绘学院 161 3419 32.0 50.0
2 胡召玲 徐州师范大学城市与环境学院 28 691 14.0 26.0
3 赵昕 徐州师范大学城市与环境学院 7 113 4.0 7.0
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地理学报
月刊
0375-5444
11-1856/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-109
1934
chi
出版文献量(篇)
3820
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23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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