运用C4.5算法优化入侵检测系统的研究

• 作者: 于利 左艳杰 王一萍 闫孚
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 决策树结构 树裁剪 规则信息量
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2007.03.013

摘要

研究了以决策树结构取代原有入侵检测系统采用的链表结构,在于改进入侵规则的存储和模式匹配,提高检测速度.用C4.5算法为决策树每个规则集节点动态选择最显著的特征,进行并行测试,实现性能优化.为了减少冗余比较和无效匹配,运用了一种基于C4.5决策树裁剪算法,以规则信息量作为判断标准.研究结果表明,此方法可以提高最终模型的预测精度,并能克服噪音数据,有效地提高了模式匹配速度和规则的访问速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一萍	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	21	47	4.0	6.0
2	于利	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	1	4	1.0	1.0
3	闫孚	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	1	4	1.0	1.0
4	左艳杰	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	1	4	1.0	1.0