基于海明距离的阴性选择算法的改进

• 作者: 周喜川 张宇 沈海斌
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 阴性选择算法 海明距离 匹配阈值 黑洞
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2007.09.001

摘要

阴性选择算法是人工免疫系统的核心算法之一,有效检测器数量与"黑洞"数量是采用阴性选择算法的系统所必须关注的两个要素.在分析连续r位匹配规则与海明距离匹配规则的基础上,提出了一种基于海明距离的阈值自适应阴性选择算法.相对于传统的连续r位匹配算法,该算法具有检测器数目小,"黑洞"空间小的优点.实验结果表明,新算法大幅降低了有效检测器的数量,并通过阈值的自适应性有效地降低了"黑洞"数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	浙江大学电气工程学院	48	286	7.0	16.0
2	沈海斌	浙江大学电气工程学院	139	832	13.0	21.0
3	周喜川	浙江大学电气工程学院	3	11	2.0	3.0