基于非负矩阵分解的人脸识别算法的改进

• 作者: 潘晨 高宏娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 人脸识别 对角非负矩阵分解 基矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.019

摘要

非负矩阵分解方法是基于局部特征的特征提取方法,已经成功用于人脸识别.研究基于非负矩阵分解的人脸图像识别的改进算法是一个有重要意义的研究课题.采用二维非负矩阵分解方法(2DNMF)和对角非负矩阵分解方法(DiaNMF),并且使用正交的基矩阵进行Matlab实验.实验结果表明,以上改进措施能够有效提高人脸图像识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晨		13	141	7.0	11.0
2	高宏娟		12	51	5.0	6.0