融合肤色模型与小波变换的人脸检测算法

• 作者: 卢春梅 牛海军 郝琳波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 Fisher分类器 YCbCr模型 小波变换
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 864-868
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.06.003

摘要

针对目前人脸检测误检率高的问题,提出了一种融合肤色模型与小波变换的新算法.该算法采用肤色模型确定人脸的可能位置,然后分别对人眼和嘴巴进行检测,最终确定人脸位置.其中眼睛位置在小波变换后根据几何位置进行检测,嘴巴位置采用Fisher分类器检测.这一新算法实现了在复杂背景中单人脸快速、准确定位.与传统的YCbCr肤色模型检测算法相比,新算法将颜色空间与小波变换、Fisher分类相结合,提高了检测精度.实验表明,该算法的正确检测率为91%,误检率仅为2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛海军	西安电子科技大学计算机学院	18	81	5.0	8.0
2	郝琳波	西安电子科技大学计算机学院	2	13	2.0	2.0
3	卢春梅	西安电子科技大学计算机学院	2	13	2.0	2.0