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摘要:
在GIS应用中,涉及到大量的模型应用,这些模型包括了利用GIS进行空间信息处理的大部分阶段中所用到的模型.模型处理以及分析结果往往是进行下一步应用的基础,因此模型处理结果的误差和不确定性制约了实际的GIS应用.影响空间数据处理模型的误差和不确定性的因素主要包括:定位和特征信息,制图,空间分析,空间数据库以及空间数据处理模型等所具有的误差和不确定性.主要分析了空间数据处理模型误差和不确定性的表达、来源以及分析方法.
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文献信息
篇名 空间数据处理模型误差和不确定性分析
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 数据处理模型 不确定性 误差 灵敏度分析 蒙特卡罗方法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 P2
字数 4899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 池天河 中国科学院遥感应用研究所 111 2374 21.0 45.0
2 孙庆辉 中国科学院遥感应用研究所 18 297 9.0 17.0
6 赵军喜 信息工程大学测绘学院 21 193 8.0 13.0
7 钟大伟 中国科学院遥感应用研究所 1 19 1.0 1.0
8 邵士新 信息工程大学测绘学院 6 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据处理模型
不确定性
误差
灵敏度分析
蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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