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摘要:
以熔化极气体保护焊电弧光谱信号作为样本,设计了一种熔滴过渡模式识别分类器.首先对光谱信号进行预处理并抽取了多个关键性的特征参数,通过降维分析得到一组新的特征向量.随后建立了相应的识别函数和最小距离法分类器.最后利用检验样本对分类器的性能进行了检验和评价.判别结果表明,利用该分类器能够较好地对MIG焊和C02焊熔滴过渡类型进行自动识别,具有较高的准确性和识别精度,为实现熔化极气体保护焊熔滴过渡自动控制奠定了基础.
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文献信息
篇名 熔滴过渡光谱信号模式识别分类器的设计
来源期刊 焊接 学科 工学
关键词 电弧 光谱信号 特征 模式识别 分类器
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 生产应用
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TG4
字数 1662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1382.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德勤 九江学院材料科学与工程学院 36 141 6.0 11.0
2 云绍辉 九江学院材料科学与工程学院 50 175 8.0 11.0
3 韩国明 天津大学材料科学与工程学院 18 132 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电弧
光谱信号
特征
模式识别
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接
月刊
1001-1382
23-1174/TG
大16开
哈尔滨市松北区创新路2077号
14-45
1957
chi
出版文献量(篇)
4595
总下载数(次)
11
总被引数(次)
23324
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导