基于Gibbs抽样算法的三参数威布尔分布Bayes估计

• 作者: 刘飞 张为华 王祖尧 窦毅芳
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 三参数威布尔分布 Bayes估计 Gibbs抽样 取舍抽样 可靠度 失效率
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 429-432
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.03.015

摘要

由于三参数威布尔分布概率密度函数较为复杂,后验分布的积分计算成为进行Bayes估计的主要障碍.利用Gibbs抽样算法研究Bayes估计的计算问题.首先描述Gibbs抽样算法的特点,在定数截尾寿命试验情形下,推导无先验信息的参数联合后验分布,然后,结合取舍抽样方法,设计计算参数Bayes估计的Gibbs抽样方案,最后给出一个算例.结果表明,与传统的数值积分法相比较,Gibbs抽样算法更加简便直接,更适于计算可靠性指标的Bayes估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为华	国防科技大学航天与材料工程学院	233	1778	19.0	29.0
2	王祖尧	国防科技大学航天与材料工程学院	8	80	3.0	8.0
3	刘飞	国防科技大学航天与材料工程学院	21	284	8.0	16.0
4	窦毅芳	国防科技大学航天与材料工程学院	8	198	5.0	8.0