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摘要:
针对目前变压器保护中普遍采用的利用二次谐波原理识别变压器励磁涌流存在的缺陷,提出利用分布式人工神经网络实现基于半波叠加原理鉴别励磁涌流的新方案.经仿真实验,该方案能准确地判别出变压器内部故障和励磁涌流,不受系统谐波影响,具有很高的可靠性.
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文献信息
篇名 基于分布式神经网络的变压器励磁涌流鉴别的研究
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 励磁涌流 相电流差 人工神经网络(ANN)
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TK41
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9904.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琛 1 0 0.0 0.0
2 刘磊 1 0 0.0 0.0
3 徐志根 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
励磁涌流
相电流差
人工神经网络(ANN)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
总下载数(次)
15
总被引数(次)
9152
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