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电力GIS中多层次智能故障诊断技术的研究
电力GIS中多层次智能故障诊断技术的研究
作者:
刘平
安文斗
徐育军
许清海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GIS
层次
智能
故障诊断
摘要:
GIS因其强大的数据和空间分析功能,已被广泛应用于电力系统的各个方面。随着配网规模不断扩大,其运行方式变得更复杂,采用传统的、单一的故障诊断方法已不能满足实际系统的需要。本文提出一种分布式多层次智能故障诊断方法,它依据配电设备的类型进行故障诊断任务的分解,对分解后的子系统在多层智能推理策略的控制下按系统结构层次进行协同故障诊断,将最终的诊断结果在AM/FM/GIS中实时、动态地显示出来。该方法在大型复杂的配电系统中应用效果特别显著。
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文献信息
篇名
电力GIS中多层次智能故障诊断技术的研究
来源期刊
自动化信息
学科
工学
关键词
GIS
层次
智能
故障诊断
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
36-38
页数
3页
分类号
TP206.3
字数
语种
DOI
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引文网络
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2007(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
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GIS
层次
智能
故障诊断
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
主办单位:
成都科学技术服务中心
成都自动化研究会
出版周期:
月刊
ISSN:
1817-0633
CN:
开本:
出版地:
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
5766
总下载数(次)
16
总被引数(次)
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