基于ERDAS的遥感影像分类方法研究

• 作者: 武文波 王崇倡 郭健
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像分类 专家分类 知识库 纹理信息
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 31-34,39
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2007.03.008

摘要

为了提高遥感影像分类精度,对传统的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析,提出将影像中的纹理信息作为专家知识改进分类精度的技术方案.以胶州市QuickBird遥感影像作为试验数据,基于ERDAS IMAGINE 8.6软件平台,对非监督分类、监督分类和专家分类进行实验数据比较分析,实验数据表明改进的专家分类方法分类精度最高,由于纹理信息参与专家分类,可较好地解决"同谱异物"和"同物异谱"对分类的干扰,优化分类后的影像,提高信息提取的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇倡	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	90	537	12.0	19.0
2	武文波	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	85	1151	20.0	29.0
3	郭健	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	70	3.0	3.0