基于RP/SP联合数据的非集计模型应用研究

• 作者: 严新平 朱顺应 李军 李安勋 王红
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: RP/SP联合数据 非集计模型 方式划分 正交设计法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2007.01.018

摘要

实际调查RP数据(Revealed preference Data)具有可靠性,而意向调查SP数据(Stated preference Data)具有灵活性.为了更好地将两类数据结合起来对新的交通方式进行预测,以长株潭城际轨道交通方式划分为例,介绍了数据的调查方法,利用正交设计法对SP调查表格进行了设计.分别建立基于RP和SP数据的Logit模型,鉴于RP与SP模型中随机项的差异性,通过引入SP比例参数,构造RP/SP联合数据模型,并利用3种模型对未来的交通方式分担量进行了预测,最后对预测结果进行了比较分析.实例结果表明,基于RP/SP联合数据的logit模型能够平衡两类数据之间的误差相互影响,并能够得到更为合理的交通方式划分预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	武汉理工大学交通学院	28	247	7.0	15.0
2	朱顺应	武汉理工大学交通学院	90	755	16.0	23.0
3	李安勋	武汉理工大学交通学院	8	157	7.0	8.0
4	王红	武汉理工大学交通学院	77	483	14.0	20.0