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摘要:
传统的软件可靠性预测主要是概率方法,但其存在假设与实际不符的缺点.利用Bayes网,充分利用专家知识和清晰表达相关因素关系的优点,构建了基于Bayes网的软件可靠性预测模型.该模型不仅考虑软件不完全排错和排错时间,同时把软件可靠性因素也考虑在内,增强了其准确和有效性,并基于BN Tookit软件包以MATLAB语言通过实例给以验证.为弥补MATLAB的GUI设计不方便的缺点,给出了VC和MATLAB混合编程实现软件可靠性预测的系统设计思路.
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文献信息
篇名 基于Bayes网的软件可靠性模型研究与系统设计
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 软件可靠性 马尔可夫条件 软件可靠性预测模型 Bayes网 BNT软件包
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动化技术
研究方向 页码范围 39-41,66
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 3297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2007.05.013
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作者信息
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1 吴良清 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性
马尔可夫条件
软件可靠性预测模型
Bayes网
BNT软件包
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
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