宽波段与窄波段植被指数估算大豆LAI对比研究

• 作者: 刘殿伟 刘焕军 宋开山 李方 王宗明 靳华安
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 农学
• 关键词: 大豆LAI 植被指数 估算模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 503-508
• 页数: 6页
• 分类号: S127|S565.1
• 字数: 5253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2007.04.028

摘要

分析比较几种常见宽波段植被指数和高光谱窄波段植被指数与大豆叶面积指数(LAI)的相关性及其预测力,通过建立不同植被指数与LAI之间的统计回归模型,发现各植被指数均与LAI曲线相关,相关关系可分为两种不同的模式--幂函数关系和指数函数关系.对于全部植被指数和窄波段植被指数而言,一阶微分绿度植被指数IDZ-DGVI对大豆LAI的估算效果最佳;而对于宽波段植被指数而言,以宽波段三角植被指数B-TⅥ的效果最佳.通过对比发现,在估算大豆LAI方面,窄波段植被指数并没有表现出明显的优势性,有些植被指数甚至还没有其对应宽波段植被指数表现的好.不论从回归分析结果的均方根误差RMSE来看,还是从模型检验的均方根误差RMSE和相对误差RE来看,B-TVI的表现与IDZ-DGVI的表现相差不多,因为两者回归分析和模型检验的RMSE分别相差0.015 3、0.008 3,模型检验的相对误差仅相差0.004 3,这表明宽波段光谱植被指数可以用来监测大豆LAI.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘殿伟	中国科学院东北地理与农业生态研究所	81	2110	27.0	42.0
2	王宗明	中国科学院东北地理与农业生态研究所	207	5857	40.0	65.0
3	宋开山	中国科学院东北地理与农业生态研究所	192	4951	40.0	59.0
4	李方	中国科学院东北地理与农业生态研究所	38	1344	20.0	36.0
5	刘焕军	中国科学院东北地理与农业生态研究所	31	1142	17.0	31.0