基于神经网络的压力容器焊缝磁性无损检测的研究

• 作者: 鲍卫宁 黄卫平
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 压力容器 焊缝 磁性检测 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TQ051
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2007.09.009

摘要

研究了压力容器焊缝磁性无损检测系统.结合压力容器检测的具体要求,设计了检测装置,探讨神经网络的方法在压力容器焊缝缺陷的特征识别应用.应用表明基于神经网络的压力容器焊缝磁性无损检测技术具有重要的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍卫宁	江汉大学机电与建工学院	29	120	6.0	9.0
2	黄卫平	江汉大学机电与建工学院	14	56	4.0	7.0