BP神经网络用于水质评价的参数确定

• 作者: 刘芳 程吉林 陈兴
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 水质评价 参数确定
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: X824|TP183
• 字数: 2772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2007.01.004

摘要

水质评价是多变量的非线性系统,而神经网络解决非线性问题有其独到优势,其用于水质评价是较好的方法.在评价时,神经网络参数的确定直接影响到评价的精度.通过对输入输出数据的归一化、权和阈值的初始值以及网络隐层节点数确定方法进行探讨,优化了在水质评价时BP神经网络的参数,并在实际评价中应用,从而使评价结果更客观和符合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程吉林	扬州大学水利科学与工程学院	115	1158	18.0	25.0
2	刘芳		8	31	2.0	5.0
3	陈兴	扬州大学信息工程学院	21	161	8.0	11.0