基于多通道Gabor滤波和特征融合的虹膜识别方法

• 作者: 姚向华 王风华 韩九强
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 虹膜识别 图像预处理 特征融合 图像质量
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.12.015

摘要

多通道Gabor滤波器提取的虹膜特征具有冗余信息并存在部分非有效特征,针对此问题提出了改进方法.对同尺度不同方向的Gabor特征,利用幅值信息进行融合,对融合后特征进行相位编码,并运用海明距离匹配.这样,既保证了高识别性能,又将虹膜特征码压缩为传统方法的1/2,可提高匹配速度,并节约存储空间.还提出一种虹膜图像质量评价方法,可有效鉴别不适于识别的低质量虹膜图像.在CASIA和UBIRIS虹膜库的实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩九强	西安交通大学电子与信息工程学院	109	903	16.0	24.0
2	姚向华	西安交通大学电子与信息工程学院	20	148	7.0	11.0
3	王风华	西安交通大学电子与信息工程学院	4	40	4.0	4.0