原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文给出了一个基于XML和自然语言处理技术的海量数据智能信息检索框架,并进行了系统设计和实现,讨论了其中的一些关键技术,包括元信息的描述和提取,关键字的拆分和索引,数据字典的建立等.最后通过实际例子的测试和运行,验证了本系统的快速和有效,并分析总结了相关的结果.
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文献信息
篇名 一种基于海量数据的智能信息检索系统实现
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 信息检索 元信息 可扩展标记语言 自然语言处理
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TN391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2007.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴家道 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 1 1.0 1.0
2 赵乃良 杭州电子科技大学图形图像研究所 11 76 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
元信息
可扩展标记语言
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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