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摘要:
最小方差谱估计方法(MVM)是声纳信号波达方向估计中一种十分重要的方法,然而工程实际应用中在小快拍数和低信噪比的场合最小方差谱估计方法的估计性能会受到很大影响.提出的基于时空相关信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法(MVM Based on Time-SDace Correlation Matrix)利用噪声在空间和时间上的相关性比较弱的特点大大改善了MVM在小快拍数和低信噪比场合的估计性能.基于时空相关信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法应用到浅水高分辨率测深侧扫声纳的波达方向估计中,取得了比原始信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法更好的效果.算法中的时空相关信号协方差矩阵构成方法在波达方向估计中有广泛的应用价值.
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文献信息
篇名 最小方差谱估计算法的改进及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 波这方向估计 最小方差谱估计算法 时空相关协方差矩阵
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 187-190
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3874字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.057
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1 胡隽 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
波这方向估计
最小方差谱估计算法
时空相关协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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