基于多传感器信息融合技术的矿井主通风机故障诊断模型的建立

• 作者: 任子晖 雷萌
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井 通风机 故障诊断 多传感器 信息融合
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 技术进步
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TD635|TP277
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-251X.2007.05.022

摘要

文章根据矿井主通风机的故障类型特征,分析了矿井主通风机故障仅靠单一信息检测进行故障诊断难免出现故障漏诊的原因,提出了基于多传感器信息融合的矿井主通风机故障诊断模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任子晖	中国矿业大学信电学院电子科学与技术系	91	755	13.0	24.0
2	雷萌	中国矿业大学信电学院电子科学与技术系	18	75	5.0	8.0