利用染色示踪和图像处理技术对土壤大孔隙进行定量研究

• 作者: 吴华山 潘剑君 邱琳 陈效民
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤大孔隙 染色示踪 图像处理
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 621-626
• 页数: 6页
• 分类号: S152
• 字数: 5161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9829.2007.04.023

摘要

以太湖地区水稻土为例介绍了染色示踪和图像处理技术在土壤大孔隙定量化研究中的应用.剖面染色的区域是孔隙存在的地方,孔隙的孔径越大,充斥的染料溶液就越多,所染的颜色就越深.据此利用地理信息系统软件ArcGIS和遥感图像处理软件ERDAS对土壤剖面图像进行处理并进行颜色分级.从分级结果中提取代表土壤大孔隙的部分,计算大孔隙的含量.所得结果与土壤各层次的孔隙度、黏粒含量、饱和导水率变化趋势有很好的一致性.并且本文还对染色示踪法土壤孔隙定量的影响因素进行讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘剑君	南京农业大学资源与环境科学学院	149	3243	33.0	49.0
2	陈效民	南京农业大学资源与环境科学学院	137	2751	30.0	42.0
3	吴华山	南京农业大学资源与环境科学学院	12	465	11.0	12.0
4	邱琳	南京农业大学资源与环境科学学院	2	35	2.0	2.0