基于独立分量分析的雷达信号分选研究

• 作者: 徐东辉 李钊 柳冬 马红光
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 负熵 FastICA 雷达信号分选
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2007.10.006

摘要

独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲信源分离方法.在介绍了独立分量分析基本理论的基础上,将基于负熵最大化的FastICA算法应用于对脉冲多普勒雷达信号和连续波雷达信号进行分选,是一种新方法的尝试,并通过2种性能指标来评价分选的效果.仿真结果表明,该算法能够有效地对脉冲多普勒雷达信号和连续波雷达信号进行分选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钊		22	96	5.0	9.0
2	徐东辉		4	7	2.0	2.0
3	马红光		2	3	1.0	1.0
4	柳冬		1	3	1.0	1.0