一种弱故障特征信号的提取方法及其应用研究

• 作者: 吕勇 李友荣 王志刚
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 弱信号 齿轮 包络分析 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TH113.1
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2007.01.005

摘要

由S变换推导出的时序分解算法可以将一个任意的初始时间序列变换成一组突出时间序列局部信息的二维时间序列,该时序分解的可逆性表明了它可用于时域信号的滤波与特征提取.希尔伯特变换可有效地对时域信号进行解调,其实质是对原始信号作一次特殊的滤波.综合前述两种变换的优点,提出了结合希尔伯特变换及时序分解的弱故障特征信号提取算法,采用数值仿真实验及齿轮故障诊断进行了验证,结果表明,此种方法能有效地提取混在强背景信号中的弱故障特征信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	武汉科技大学机械自动化学院	122	964	17.0	23.0
2	李友荣	武汉科技大学机械自动化学院	226	1660	20.0	26.0
3	吕勇	武汉科技大学机械自动化学院	92	605	14.0	19.0