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摘要:
提出了一种新的边缘检测算法.根据所提出的梯度幅值计算方法求出整幅图像的梯度幅值均值和图像中所有像素点的梯度幅值相对与均值的方差.由图像的梯度幅值均值和方差计算出图像的最佳阈值.然后根据提出的噪声剔除方法对由最佳阈值判定的初始边缘中的噪声进行剔除.实验结果表明所提出的算法在精确定位边缘的同时也较好地抑制了噪声.
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文献信息
篇名 基于梯度幅值的自适应边缘检测算法
来源期刊 光电子技术 学科 工学
关键词 最佳阈值 自适应 边缘检测 梯度幅值
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究与试制
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-488X.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 曲阜师范大学计算机科学学院 34 113 5.0 10.0
2 赵景秀 曲阜师范大学计算机科学学院 50 490 11.0 21.0
3 刘建磊 曲阜师范大学计算机科学学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最佳阈值
自适应
边缘检测
梯度幅值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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光电子技术
季刊
1005-488X
32-1347/TN
16开
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
1981
chi
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