基于MODIS增强型植被指数的青海省牧草产量估产研究

• 作者: 杨英莲 殷青军 邱新法
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: MODIS 植被指数 牧草产量 监测模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 102-106,插2
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2007.06.015

摘要

利用青海省22个生态环境监测站在2003和2004年牧草生长季内各月所测的牧草鲜草产量数据,并搜集了该时段内逐日的MODIS遥感数据,通过对图像的预处理,云区识别,植被指数的计算及月最大植被指数的合成,形成了与牧草产量数据相对应的MODIS EVI数据.然后按牧草生长季和草地类型建立了牧草鲜草产量与MODIS植被指数的关系模型.结果表明,牧草产量和MODIS EVI之间存在较高的相关性,用指数函数建立产量模型效果较好.按牧草生长季建立的牧草产量检测模型比按草地类型建立的模型相关性要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱新法	南京信息工程大学空间信息系	131	1583	21.0	35.0
2	殷青军		16	90	5.0	9.0
3	杨英莲	南京信息工程大学资源环境与城乡规划系	1	40	1.0	1.0