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摘要:
本文详细探讨了如何利用信息增益分析技术、属性的相关分析以及数据归约方法对数据库进行压缩,以及数据挖掘中关联规则、决策树和决策规则等方法的运用.并在此基础上,对我国某地区移动通讯用户消费水平的数据库进行了分析.
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移动通信业
决策树
客户流失
基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法
客户细分
消费行为
数据挖掘
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 移动通讯客户消费水平分析中的数据挖掘
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 数据挖掘 事务项压缩 关联规则 决策规则
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 产业观察
研究方向 页码范围 97-98
页数 2页 分类号 F224.0
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2007.27.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云霞 厦门大学经济学院 16 117 6.0 10.0
2 贺晋兵 厦门大学经济学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
事务项压缩
关联规则
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
总被引数(次)
153454
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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