铁基耐蚀合金性能的预测与优化

• 作者: 张运 武建军 闫国凤
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 铁基合金 腐蚀速率 抗弯强度
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TG133.4
• 字数: 2237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2007.06.005

摘要

概述了人工神经网络的基本原理,建立了铁基合金成分与腐蚀速率和抗弯强度之间的3层BP网络模型,用此模型预测了Si,C,Mn等元素含量对铁基合金腐蚀速率和抗弯强度的影响,并进行了成分优化设计,实验结果表明,计算值与实验结果吻合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张运	河北工业大学材料学院	12	68	4.0	8.0
2	武建军	河北工业大学材料学院	32	251	9.0	15.0
3	闫国凤	河北工业大学材料学院	1	0	0.0	0.0